Твиттер может иметь неожиданную новую цель: предсказывать болезни. Учиться, опубликовано в журнале Психологическая наука , обнаружили, что язык - положительный или отрицательный - может быть точным предсказателем частоты сердечных заболеваний.
Исследователи из Пенсильванского университета проанализировали язык в 1300 округах США и обнаружили, что лента Twitter, полная гнева, стресса или усталости, коррелирует с более высоким риском сердечных заболеваний в этом округе, и наоборот. По сравнению с традиционными предикторами, такими как доход, образование или даже вес, каналы Twitter оказались еще более точными.
гистограмма твиттера Предоставлено: Пенсильванский университет.
И если сравнивать с картой фактических смертей от болезней сердца, карта показателей смертности, прогнозируемых Twitter, была невероятно похожей.
Карта CDC и карта Twitter Предоставлено: Пенсильванский университет.
Цель исследования заключалась не в том, чтобы сосредоточиться на риске сердечных заболеваний у одного человека, а в том, как сообщество в целом может предсказать состояние здоровья отдельных людей. В частности, они обнаружили, что разъяренные твитеры не обязательно сами страдали сердечным приступом, но рассерженные сообщества видели более высокий риск заболевания. Это соответствует недавние исследования из Университета Мичигана, в котором ученые обнаружили, что сплоченные районы видели Снижение риска на 22% сердечного приступа.
Twitter, похоже, собирает много той же информации, которую вы получаете из показателей здоровья и демографических показателей, но он также добавляет кое-что дополнительное, сказал исследователь Грегори Парк в своем интервью. пресс-релиз . Таким образом, прогнозы Twitter могут быть более точными, чем использование набора традиционных переменных.
